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Kriterium
Papierillustration zu Kaizen Event.
Operations
Kaizen Event
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Zweckunterschiedlich
Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
0.5-5 Tage1-4 Wochen45-60 min1 h bis mehrere Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
4-101-62-81-8
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work UpdateExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingPDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung
Tagskeine Überschneidung
LeanKontinuierliche VerbesserungOperations
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
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