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Kriterium
Papierillustration eines JTBD-Interviewnotizbuchs mit einer Entscheidungs-Timeline, Wechselkräften und einer kurzen Job-Hypothese.
Product Discovery
Jobs to Be Done
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird.Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 Wochen1-3 h45-60 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
5-12 Interviews3-122-81-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Job Stories, Outcome Statements, Opportunity ListKnowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
KundeOutcomesBedürfnisse
WissenMappingRisiko
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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