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| Kriterium |  Product Discovery Jobs to Be Done |  DevOps Game Day |  Product Discovery Kano Model |  Operations ABC Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird. | Bei der Vorbereitung auf seltene Störungen testet die Methode Reaktionsfähigkeit unter kontrollierten Bedingungen. Sie zeigt, wo Annahmen über Stabilität, Rollen und Wiederherstellung zu optimistisch sind. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Wochen | Halber Tag | 1-2 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 5-20 | 10-50 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Job Stories, Outcome Statements, Opportunity List | Simulation Notes, Gaps List, Updated Runbooks | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | ABC Classification, Focus Rules, Control List |
Tagskeine Überschneidung | KundeOutcomesBedürfnisse | ResilienzOperationsIncident | ZufriedenheitPriorisierungKunde | PriorisierungOperationsPortfolio |