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Kriterium
Papierillustration eines JTBD-Interviewnotizbuchs mit einer Entscheidungs-Timeline, Wechselkräften und einer kurzen Job-Hypothese.
Product Discovery
Jobs to Be Done
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration eines Lean Canvas mit neun Feldern, Notizzetteln und einem markierten Lernrisiko.
Product Strategy
Lean Canvas
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn eine frühe Produktwette noch zu viele offene Punkte hat, bringt sie Zielgruppe, Problem und Annahmen in eine einzige Sicht. Sie verdichtet die Idee so, dass Kernrisiken benennbar werden.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 Wochen45-60 min45-90 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
5-12 Interviews2-81-61-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Job Stories, Outcome Statements, Opportunity ListAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingLean Canvas, Core Assumptions, Experiment BacklogExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
KundeOutcomesBedürfnisse
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
StartupLeanAnnahmenGeschäftsmodell
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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