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| Kriterium | ![]() UX Research Customer Journey Mapping | ![]() Growth Funnel Analysis | ![]() Operations Root Cause Analysis | ![]() Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Nutzerreise über viele Kontakte hinweg auseinanderfällt, macht Customer Journey Mapping die Erfahrung als zusammenhängenden Verlauf sichtbar. Phasen, Emotionen und Brüche werden so lesbar, dass kritische Momente gezielt priorisiert werden können. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 1-3 h | 1-4 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-5 | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Journey Map, Pain-point List, Opportunity Backlog | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | JourneyServiceService Design | AnalyticsConversionGrowth | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |



