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| Kriterium |  Product Strategy Impact Mapping |  Growth A/B Testing |  Business Strategy Scenario Planning |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Scenario Planning öffnet den Blick für mehrere plausible Zukunftsbilder statt für eine einzige Prognose. Die Methode schützt Strategien davor, an einem zu engen Erwartungspfad zu hängen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 1-4 Wochen | 0.5-2 Tage | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-6 | 4-12 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Scenario Set, Strategic Implications, Robust Options | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | StrategieUnsicherheitPlanung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |