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| Kriterium |  Systems Thinking Iceberg Model |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das Iceberg Model trennt sichtbare Ereignisse von Mustern, Strukturen und mentalen Modellen. So wird aus einer Einzelbeobachtung ein tieferes Verständnis dafür, warum ein Problem immer wiederkehrt. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-2 h Setup, laufend | 20-45 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 2-6 | 1-10 | 1-5 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Iceberg Worksheet, Pattern Notes, Intervention Ideas | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenUrsachenanalyseMuster | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | SystemdenkenMusterDynamik | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |