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| Kriterium |  Systems Thinking Iceberg Model |  Innovation Design Thinking |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das Iceberg Model trennt sichtbare Ereignisse von Mustern, Strukturen und mentalen Modellen. So wird aus einer Einzelbeobachtung ein tieferes Verständnis dafür, warum ein Problem immer wiederkehrt. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1 Tag bis mehrere Wochen | Mehrere Wochen | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 4-10 | 2-6 Researcher und Sample | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Iceberg Worksheet, Pattern Notes, Intervention Ideas | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenUrsachenanalyseMuster | InnovationPrototypResearch | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | SystemdenkenMusterDynamik |