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| Kriterium |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Decision Making DACI |  UX Design Lean UX Canvas |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | 30-60 min | 2-3 h | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-10 | 3-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | DACI Matrix, Decision Owner, Decision Log | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log |
Tagskeine Überschneidung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity |