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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 2-6 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse | WissenMappingRisiko |
Oft zusammen betrachtet
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