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| Kriterium | ![]() Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting | ![]() Engineering Fault Isolation | ![]() UX Research Card Sorting | ![]() UX Research Tree Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 30-180 min | 20-45 min | 1-2 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | Nach Forschungsfrage | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | FehlersucheDiagnoseEngineering | InformationsarchitekturNavigationStruktur | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit |



