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In der Auswahl:Hypothesis-Driven TroubleshootingAlignment MappingSpotify Model MappingStakeholder Mapping
| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Facilitation Alignment Mapping |  Team Design Spotify Model Mapping |  Facilitation Stakeholder Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird. | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. | Wenn ein Vorhaben an vielen Personen, Interessen und Machtachsen hängt, ordnet Stakeholder Mapping das Umfeld systematisch. Es zeigt, wer beeinflusst, wer betroffen ist und wo Beziehungspflege oder Absicherung zuerst zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 1-2 h | 90-180 min | 60–90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 4-12 | 5-15 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Alignment Map, Open Issues, Decision Questions | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste | Stakeholder Map, Engagement Plan, Risk Notes |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose | StakeholderAbstimmungFacilitationVeränderung |