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| Kriterium | ![]() Growth Hooked Model | ![]() Decision Making Three-Point Estimation | ![]() Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas | ![]() Product Discovery Test Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Bei Aufwand, Zeit oder Risiko wirkt ein einzelner Schätzwert oft zu glatt für die reale Unsicherheit. Three-Point Estimation zieht Optimismus, Wahrscheinlichkeitswert und Pessimismus zusammen und macht Spannbreiten belastbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 10-30 min je Item | 60-90 min | 20-35 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-8 | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Three-Point Estimate, Risk Range, Assumption Notes | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Test Card mit vorab gesetzter Schwelle |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | SchätzungUnsicherheitPrognose | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |



