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| Kriterium | ![]() Growth Hooked Model | ![]() Team Design Spotify Model Mapping | ![]() Product Discovery Assumption Mapping | ![]() Growth North Star Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 90-180 min | 45-60 min | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 5-15 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention |



