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| Kriterium | ![]() Growth Hooked Model | ![]() Decision Making OODA Loop | ![]() Growth Flywheel | ![]() Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 15-60 min je Zyklus | 60-120 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-8 | 3-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | GrowthRetentionConversion | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |



