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| Kriterium | ![]() Growth Hooked Model | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() Systems Thinking Leverage Points |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 2-4 h | 1-4 Wochen | Half day |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-8 | 6-30 Experten | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Hebel-Map, Aktionsstrategie |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SystemdenkenVeränderungStrategie |



