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| Kriterium | ![]() Growth Hooked Model | ![]() Decision Making Force Field Analysis | ![]() Product Discovery Smoke Test | ![]() Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 45-90 min | 1-5 Tage | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-12 | Nutzertraffic | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | VeränderungEntscheidungStrategie | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |



