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| Kriterium |  Growth Hooked Model |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Growth A/B Testing |  Operations Causal Factor Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 2-6 h | 1-4 Wochen | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-8 | 1-6 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste |