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| Kriterium |  Growth Hooked Model |  Operations Causal Factor Analysis |  Product Discovery Smoke Test |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Workshops über Wochen | 2-6 h | 1-5 Tage | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-10 | Nutzertraffic | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | GrowthVerhaltenRetention | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |