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| Kriterium |  Growth Growth Experiment |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen | 4-8 h initial, dann iterativ | Halber Tag pro Domain Slice | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 1-4 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | MarketingGrowthExperimenteLernen | WissensgraphModellierungSemantik | WissensgraphValidierungSemantik | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |