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| Kriterium |  Growth Growth Experiment |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen | 4-8 h initial, dann iterativ | 2-4 h | Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan |
Tagskeine Überschneidung | MarketingGrowthExperimenteLernen | WissensgraphModellierungSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | OntologieMethodikAgilSemantik |