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| Kriterium |  Growth Growth Experiment |  Decision Making Delphi Method |  Product Strategy KPI Tree |  Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 6-30 Experten | 3-8 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | KPI-Baum, Owner-Liste | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tagskeine Überschneidung | MarketingGrowthExperimenteLernen | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |