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| Kriterium |  Growth Growth Experiment |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |  Growth A/B Testing |  Domain Modeling Context Map |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen | 1-3 h | 1-4 Wochen | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Context Canvas, Glossary, Integration Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes |
Tagskeine Überschneidung | MarketingGrowthExperimenteLernen | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie |