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| Kriterium |  Product Strategy GIST Planning |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Strategie und Wochenarbeit zusammenfinden sollen, übersetzt sie Ziele in kleine lieferbare Projekte und Aufgaben. Sie hält den Weg von Richtung zu Umsetzung kurz. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate je Goal | 1-2 h Setup, laufend | 1-4 Wochen | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 2-6 | 1-6 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Goals, Ideabank, Step-Project-Liste, Tasks, Lernreports | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tags1 gemeinsam | RoadmapOutcomesPlanungExperimente | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |