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In der Auswahl:Getting Things DoneARID (Active Reviews for Intermediate Designs)Hypothesis Prioritization CanvasFake Door Test
| Kriterium |  Operations Getting Things Done |  Architecture ARID (Active Reviews for Intermediate Designs) |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Discovery Fake Door Test |
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Zweckunterschiedlich | Bei vielen offenen Zusagen und Ideen im Alltag entsteht ein verlässliches Außenspeicher-System. Die Methode entlastet den Kopf, damit Priorität und Kontext nicht im Gedächtnis konkurrieren müssen. | ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich | 60-90 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation | 3-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Action Lists, Project List, Review Routine | Priorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des Entwurfs | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | ProduktivitätPlanungAufgabenUmsetzung | ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |