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| Kriterium |  DevOps Game Day |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Operations ALPEN Method |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei der Vorbereitung auf seltene Störungen testet die Methode Reaktionsfähigkeit unter kontrollierten Bedingungen. Sie zeigt, wo Annahmen über Stabilität, Rollen und Wiederherstellung zu optimistisch sind. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Bei einem übervollen Tag mit zu vielen Aufgaben entsteht ein realistisches Tagesbild. Die Methode verbindet Schätzen, Entscheiden und Pufferdenken, damit Planung zur verfügbaren Energie und Zeit passt. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag | 1-2 h Setup, laufend | 10-20 min täglich | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 2-6 | 1 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Simulation Notes, Gaps List, Updated Runbooks | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Daily Plan, Time Estimates, Review Notes | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | ResilienzOperationsIncident | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | PlanungZeitmanagementProduktivitätOperations | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |