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Kriterium
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Papierillustration zu OODA Loop.
Decision Making
OODA Loop
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
2-4 h15-60 min je Zyklus30-90 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
3-81-81-66-30 Experten
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsSituation Assessment, Decision Loop, Action UpdatesDecision Tree, Option Map, Assumption ListExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
EntscheidungVeränderungLernenStrategie
EntscheidungBaumstrukturOptionen
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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