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Kriterium
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Papierillustration zu OODA Loop.
Decision Making
OODA Loop
Papierillustration einer Review mit geplantem Ablauf, tatsächlicher Ereignisfolge, Vergleich und zugewiesenen Verbesserungsmaßnahmen.
Operations
After-Action Review
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt.Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
2-4 h15-60 min je Zyklus20-45 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
3-81-83-126-30 Experten
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsSituation Assessment, Decision Loop, Action UpdatesLessons Learned, Action Items, Event SummaryExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
EntscheidungVeränderungLernenStrategie
LernenOperationsVerbesserung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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