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| Kriterium | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree | ![]() Innovation Lean Startup | ![]() Decision Making OODA Loop | ![]() Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 15-60 min je Zyklus | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-8 | 1-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | LeanStartupValidierungMVP | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |



