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Kriterium
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Papierillustration zu Kaizen Event.
Operations
Kaizen Event
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Arbeitsfläche für A3 Problem-Solving: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Operations
A3 Problem Solving
Zweckunterschiedlich
Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei einer komplexen Abweichung mit mehreren Beteiligten bündelt die Methode Problem, Analyse und Entscheidung auf einer Seite. Sie schafft einen gemeinsamen Arbeitsraum, in dem Ursachen, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung zusammenpassen.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
2-4 h0.5-5 Tage1-4 Wochen45-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-84-106-30 Experten2-5
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsKaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work UpdateExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesA3 Report, Action Plan, Root Cause Analysis
Tagskeine Überschneidung
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
LeanKontinuierliche VerbesserungOperations
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
LeanProblemlösungCoachingOperations
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