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| Kriterium | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree | ![]() Growth Flywheel | ![]() Decision Making OODA Loop | ![]() Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 60-120 min | 15-60 min je Zyklus | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 3-8 | 1-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | GrowthRetentionConversion | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |



