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| Kriterium |  Growth Funnel Analysis |  Growth Pirate Metrics AARRR |  Growth Flywheel |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-2 h Setup, laufend | 60-120 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-8 | 3-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | AnalyticsConversionGrowth | GrowthKennzahlenExperimente | GrowthRetentionConversion | KennzahlenMessungStrategieExperimente |