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| Kriterium |  Growth Funnel Analysis |  Product Strategy Counter Metrics |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 30-60 min | 1-5 Tage | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-6 | Nutzertraffic | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | AnalyticsConversionGrowth | KennzahlenMessungStrategieExperimente | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |