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In der Auswahl:Failure Mode and Effects Analysis Monte Carlo Forecasting Root Cause Analysis Fishbone Diagram

Kriterium	Operations Failure Mode and Effects Analysis	Delivery Monte Carlo Forecasting	Operations Root Cause Analysis	Operations Fishbone Diagram
Zweckunterschiedlich	Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.	Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.	Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.	Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Hoch	Mittel	Niedrig
Zeitunterschiedlich	2-6 h	30-90 min Setup, danach laufend	1-4 h	30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich	3-10	1-8	3-8	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions	Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication	Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan	Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog
Tagskeine Überschneidung	RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse	PrognoseFlowDelivery	UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident	UrsachenanalyseQualitätOperations

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