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| Kriterium | ![]() UX Research First-click Testing | ![]() UX Research Tree Testing | ![]() UX Research Card Sorting | ![]() Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nutzende auf einem Screen oder Wireframe sofort falsch abbiegen, prüft First-click Testing die erste Orientierung mit hoher Taktung. Der erste Klick zeigt früh, ob Erwartung, Beschriftung und Wegführung zusammenpassen. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-2 Tage | 20-45 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-30 | Nach Forschungsfrage | Nach Forschungsfrage | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Click Heatmap, Success Rate, Design Recommendations | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | UXNavigationAuffindbarkeitValidierung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | InformationsarchitekturNavigationStruktur | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |



