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| Kriterium |  UX Research First-click Testing |  Product Strategy KPI Tree |  Growth A/B Testing |  Growth Pirate Metrics AARRR |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nutzende auf einem Screen oder Wireframe sofort falsch abbiegen, prüft First-click Testing die erste Orientierung mit hoher Taktung. Der erste Klick zeigt früh, ob Erwartung, Beschriftung und Wegführung zusammenpassen. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 90-180 min initial, dann laufend | 1-4 Wochen | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-30 | 3-8 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Click Heatmap, Success Rate, Design Recommendations | KPI-Baum, Owner-Liste | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | UXNavigationAuffindbarkeitValidierung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | GrowthKennzahlenExperimente |