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| Kriterium |  UX Research First-click Testing |  Architecture C4 Model |  Product Discovery Smoke Test |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nutzende auf einem Screen oder Wireframe sofort falsch abbiegen, prüft First-click Testing die erste Orientierung mit hoher Taktung. Der erste Klick zeigt früh, ob Erwartung, Beschriftung und Wegführung zusammenpassen. | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-4 h | 1-5 Tage | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-30 | 1-5 | Nutzertraffic | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Click Heatmap, Success Rate, Design Recommendations | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | UXNavigationAuffindbarkeitValidierung | ArchitekturKommunikationVisualisierung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |