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| Kriterium |  UX Research First-click Testing |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Smoke Test |  Growth Funnel Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nutzende auf einem Screen oder Wireframe sofort falsch abbiegen, prüft First-click Testing die erste Orientierung mit hoher Taktung. Der erste Klick zeigt früh, ob Erwartung, Beschriftung und Wegführung zusammenpassen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-4 Wochen | 1-5 Tage | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-30 | 1-6 | Nutzertraffic | 1-5 |
Formatidentisch | Async | Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Click Heatmap, Success Rate, Design Recommendations | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | UXNavigationAuffindbarkeitValidierung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | AnalyticsConversionGrowth |