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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Knowledge Modeling PARA Method |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Systems Thinking Current Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 1-3 h Setup, laufend | 1-3 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | WissenProduktivitätOrganisation | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität |