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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Decision Making OODA Loop |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 15-60 min je Zyklus | 30-90 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-8 | 1-6 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | EntscheidungBaumstrukturOptionen | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |