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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Systems Thinking Future Reality Tree |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Systems Thinking Intervention Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 2-4 h | 1-3 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-8 | 3-12 | 4-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Logic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation Plan |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | WissenMappingRisiko | VeränderungSystemdenkenFähigkeit |