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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Systems Thinking Systems Mapping |  Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Systems Mapping ordnet Elemente, Beziehungen und Grenzen so, dass ein komplexes Feld auf einen Blick lesbar wird. Der Überblick stabilisiert das Gesamtbild, bevor Detailarbeit oder Steuerung beginnt. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 1-2 h | 1-3 h | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-8 | 3-12 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | System Map, Dependencies, Leverage Points | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | WissenKonzepteMappingSensemaking | SystemdenkenMappingGrenzenVeränderung | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |