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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Operations ABC Analysis |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations Fishbone Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. |
Komplexitätidentisch | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 30-60 min | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-5 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | PriorisierungOperationsPortfolio | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | UrsachenanalyseQualitätOperations |