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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Smoke Test |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 1-4 Wochen | 1-5 Tage | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-6 | Nutzertraffic | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | MarketingGrowthExperimenteLernen |