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| Kriterium |  Engineering Fault Isolation |  Product Discovery Pretotyping |  Innovation Lean Startup |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. | Wenn eine Marktbehauptung noch zu teuer für einen Bauversuch ist, prüft sie mit der kleinsten passenden Vorstufe. Sie macht echtes Interesse sichtbar, bevor große Investitionen beginnen. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-180 min | Stunden bis wenige Tage | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 30-240 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-4 | 2-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich | Pretotyping Skizze, Test-Setup, Conversion-Daten, Go- oder No-Go-Entscheidung | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheDiagnoseEngineering | ValidierungNachfrageMVP | LeanStartupValidierungMVP | FehlersucheProblemlösungDiagnose |