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In der Auswahl:Fault Isolation Hypothesis-Driven Troubleshooting Alignment Mapping Stakeholder Salience Model

Kriterium	Engineering Fault Isolation	Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting	Facilitation Alignment Mapping	Facilitation Stakeholder Salience Model
Zweckunterschiedlich	Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist.	Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar.	Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird.	Wenn Stakeholder sehr unterschiedlich wichtig erscheinen, bewertet das Stakeholder Salience Model ihre tatsächliche Priorität über Macht, Legitimität und Dringlichkeit. Es macht sichtbar, wer Aufmerksamkeit sofort, wer später und wer nur situativ braucht.
Komplexitätidentisch	Mittel	Mittel	Mittel	Mittel
Zeitunterschiedlich	30-180 min	30-240 min	1-2 h	60-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich	1-6	1-6	4-12	3-6
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop	Workshop
Outputunterschiedlich	Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich	Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary	Alignment Map, Open Issues, Decision Questions	Salience-Diagramm, Strategie pro Klasse
Tagskeine Überschneidung	FehlersucheDiagnoseEngineering	FehlersucheProblemlösungDiagnose	AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation	StakeholderFacilitationAbstimmungGovernance

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