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| Kriterium |  Engineering Fault Isolation |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-180 min | 2-6 h | 30-240 min | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 1-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheDiagnoseEngineering | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | FehlersucheProblemlösungDiagnose | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |