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| Kriterium |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Strategy KPI Tree |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 90-180 min initial, dann laufend | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 3-8 | 3-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | KPI-Baum, Owner-Liste | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | KennzahlenMessungStrategieExperimente |