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In der Auswahl:Fake Door TestFirst-click TestingATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)Learning Card
| Kriterium | ![]() Product Discovery Fake Door Test | ![]() UX Research First-click Testing | ![]() Architecture ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method) | ![]() Product Discovery Learning Card |
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Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn Nutzende auf einem Screen oder Wireframe sofort falsch abbiegen, prüft First-click Testing die erste Orientierung mit hoher Taktung. Der erste Klick zeigt früh, ob Erwartung, Beschriftung und Wegführung zusammenpassen. | ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-2 Tage | Mehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 10-30 | Bewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante Stakeholder | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Click Heatmap, Success Rate, Design Recommendations | Priorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen Untersuchungen | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | UXNavigationAuffindbarkeitValidierung | ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |



