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Kriterium
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration für MVP Test Matrix mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
MVP Test Matrix
Papierillustration einer Learning Card mit vier Feldern für Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und Handlung.
Product Discovery
Learning Card
Zweckunterschiedlich
Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal.Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-5 TageMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig45-75 min25-40 min
Teilnehmendeunterschiedlich
NutzertrafficBewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante Stakeholder2-81-5
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Click Data, Interest Signal, Learning DecisionPriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenTest-Matrix, Test-PlanLearning Card mit Evidenz und nächster Handlung
Tagskeine Überschneidung
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen
ExperimenteValidierungDiscoveryLernen
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